大家好,我们是成都小火科技公司,今天是2025年10月27日,星期一。上周五收到合作初中的反馈,数学组老师说用了我们开发的AI+个性化学习软件后,每周批改作业的时间从12小时缩到了3小时,还能精准找出班级里“函数知识点没掌握的学生”,这让我想借着这个机会,跟大家详细说说这款软件的功能、开发流程,还有里面AI和区块链的应用细节,以及开发时碰到的实际问题。
这款软件的使用人群很清晰,主要是三类:学生用它做题、看个性化学习内容;老师用它批改作业、看学情报告;学校管理员负责账号管理和数据权限分配?;」δ芾?,有在线作业发布??椋鲜δ苌洗玏ord或PDF格式的作业,设置提交截止时间;还有学习资源库,存了各学科的课件、微课视频,学生能按知识点检索。核心功能则围绕自适应学习、智能批改、学情诊断这三个场景展开,也是软件的亮点所在。
自适应学习??槭亲钍苎队牟糠帧Q孔鐾暌蛔樘?,AI会根据答题数据调整下一组题的难度和节奏。比如数学里,学生连续错3道一元二次方程的解法题,系统会判断这个知识点没掌握,接下来推的题会聚焦“配方解法”“公式法应用”这类基础题型,还会附带5分钟的微课视频;等学生连续做对5道基础题,再推综合题,比如结合几何图形的一元二次方程应用题。这个??槟苋醚靶侍嵘?0%,但开发时我们踩过坑。初期没考虑学生的基础差异,给刚接触代数的初一学生推了初二难度的题,导致学生反馈“根本不会做”。发现问题后,我们立刻和3所中学的数学老师合作,收集了3000份不同年级、不同基础的学生作业数据,把学生分成“零基础”“基础薄弱”“掌握良好”三类,用协同过滤算法重新训练模型,前后迭代了5个版本,才让推荐的题目难度贴合学生实际水平。那段时间,产品经理每天下班都要去学校跟老师核对数据,晚上再和研发团队调整算法参数,虽然经常忙到半夜,但看到后来学生的答题正确率慢慢上升,觉得所有投入都值了。
智能批改??樵虬锢鲜κ×舜罅渴奔???凸厶獗热缪≡裉?、填空题,学生提交后系统能秒级出分,还会统计全班错题率,比如“第8题全班错了40%”,老师能直接知道这道题需要重点讲。主观题里的作文批改是重点,我们用NLP技术让系统能分析作文的逻辑连贯性、语法正确性和用词准确性。比如学生写“我昨天去公园,看到很多花,很漂亮”,系统会标注“逻辑完整,但用词较简单,可替换‘很漂亮’为‘色彩斑斓,让人眼前一亮’”;如果出现“我昨天将要去公园”这种时态错误,也会直接标出来。老师只需要对作文做二次审核,不用逐字逐句批改,时间能减少70%??⒄飧龉δ苁?,我们用BERT模型做预训练,再用学校提供的2000篇不同题材的学生作文(记叙文、议论文、说明文)做微调,每篇作文都让3位老师标注评分维度,确保系统的批改标准和教学要求一致。
学情诊断??槟苌砂嗉逗透鋈说闹锻计?。班级层面,老师能看到“七年级数学第三章函数知识点掌握率仅60%”“其中‘函数图像平移’子知识点掌握率最低,只有35%”,这样就能调整教学计划,专门花一节课讲这个子知识点;个人层面,学生能看到自己的“薄弱知识点清单”,比如“几何证明题的辅助线添加技巧掌握不足”,还能直接点击清单里的知识点,跳转到对应的练习和微课。有个合作班级用了这个模块后,函数单元测试的平均分从65分提到了80分,老师反馈“终于不用盲目赶进度,知道该往哪儿发力了”。
开发流程上,我们分了四个阶段。第一阶段是需求调研,花了1个半月,跟5所中学的20位老师、100名学生、5位管理员聊,确定哪些功能是必须优先做的,比如老师最急需的是智能批改,学生最需要的是自适应练习;第二阶段是技术选型,后端用java和node.js搭建架构,支撑多用户同时在线做题和数据同步,前端用js开发网页端,APP用swift(iOS)和Kotlin(安卓)开发,确保能同时适配两种系统;第三阶段是??榭?,3个月时间里,先完成基础功能开发,再集中攻克AI模块,每个模块开发完都让老师试用,收集反馈后再改;第四阶段是测试和上线,找200名学生试用了1个月,修复了“作文批改漏标错别字”“学情图谱更新延迟”等8个bug,然后正式上线。
很多客户会问,开发过程中需求想改能不能调整?我们的答案是可以。比如有个学校在开发到第二个月时,提出想在学情诊断里加“家长查看权限”,让家长能看到孩子的薄弱知识点,我们评估了工作量后,只花了1周就加上了这个功能。前提是需求调整不影响核心??榈目⒔?,我们会和客户一起确认调整后的时间节点,确保项目不会延期?;褂锌突誓懿荒芴峁┛⒔缺恚颐腔嵩谙钅科舳碧炀透龈侍赝?,明确每个阶段的交付物和时间,比如“需求调研第2周完成用户访谈报告”“开发第1个月完成在线作业发布??椤?,每周还会发进度更新邮件,让客户随时知道项目进展。
我们成都小火科技在教育类软件开发上有不少经验,之前做过AI智慧教育系统、大学校园PC和wap网站,研发人员占比超80%,其中30%以上来自互联网大厂,技术栈覆盖java、swift、Kotlin这些开发所需的语言。公司还是高新技术企业(证书编号:GR202451001272),有ISO900认证,从需求调研到后期运维都有严格规范的流程,专人专岗负责,能保证交付质量。
区块链技术我们用在了学习数据存证上,采用私有链架构,学校作为核心节点。学生的作业数据、测试成绩、知识点掌握情况生成后,会自动生成哈希值并上链存储。哈希值具有唯一性和不可逆性,能确保数据不会被篡改,比如学生的测试成绩一旦录入,就无法私下修改。老师和家长需要查看数据时,要通过智能合约验证权限。家长只能查看自己孩子的数据,老师只能查看自己所带班级的数据,管理员能查看全校数据但不能修改,有效保障了数据隐私和真实性。
复盘这个项目,有两个重点环节需要提醒。一是AI??榭⒈匦胍览底愎欢嗟恼媸到萄荩挥惺葜С诺哪P途褪强占茏?,我们前期因为数据不足导致推荐不准,后来花大量时间收集和标注数据,才解决了问题;二是要和一线老师保持密切沟通,老师最清楚教学中的痛点,比如他们提出“作文批改要贴合考试评分标准”,我们就调整了NLP模型的评分维度,让功能更实用。这款AI+个性化学习软件的价值,不只是帮老师省时间、帮学生提效率,更重要的是让教学和学习都变得“有针对性”,避免老师盲目教、学生盲目学。未来我们还想在软件里加“学习计划制定”功能,根据学生的考试目标和当前基础,自动生成月度学习计划,进一步帮学生明确学习方向。这也是我们做教育类软件的初心,用技术让教育更精准、更高效,帮更多学生找到适合自己的学习方式。
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